Ara

AKADEMİ

Endüstriyel Havalandırma Sistemleri

Kağıt Mendil Havalandırma Sistemlerinde Optimize Edilmiş Verimlilik ve Proaktif Bakım için IIoT Çözümleri

Kağıt Mendil Üretim İşleme

      • Sarıcı
      • Kabartma
      • Delinme/Geri Sarma
      • Kesme
      • Paketleme
      • Paletleme

Toz Kontrolü ve Havalandırmanın Nedeni

      • Toz Oluşumundan Kaynaklanan Patlama ve Yangın Önleme.
      • Kalite Talebini (Nem) Artırma.
      • Sıcaklığı Talep Edilen Değerlerde Tutma.

Toz Oluşumundan Kaynaklanan Patlama ve Yangın Önleme

Doku Havalandırmasında Nemin Önemi

  • Statik Elektrik

Düşük nem, statik birikimini artırarak makine yavaşlamalarına, güvenlik tehlikelerine ve elektronik aksamlarda olası hasara yol açar. Nem oranının %50 civarında tutulması statikliği önler ve sorunsuz çalışma sağlar.

  • Adyabatik Soğutma

Özellikle Sıcak İklimlerde Yaz Mevsimlerinde Soğutma Verimliliğini Artırır.

Kağıt Mendil Endüstrisi için Genel Havalandırma Tasarımı

      • Minimum Toplam ACH 4 ila 6, Toz Yükü ve Toplama Verimliliğine göre
      • Toplam kurulu motor Gücüne bağlı olarak ACH’yi 10’a çıkarın.
      • Yaz Tasarım Sıcaklığı 26°C
      • Kış Tasarım Sıcaklığı 22°C
      • Sıcak İklimler için Adiabatik Soğutma
      • Akıllı Otomasyon Sistemleriyle Ücretsiz Soğutma
      • Önleyici Bakım için IIoT
      • Havalandırma ve Toz Toplama için Kanal Hızları
      • Yangın Güvenliği

Döner Hava Filtreleri

      • G4 – Merv8 Filtrasyon Verimliliği
      • Yüksek Filtrasyon Yük Kapasitesi
      • Lifler için Çok Etkili

Atomizerlerle Nemlendirme

      • Ürünlerde Islak Noktalar
      • Yüksek Nemli Alanlarda Yetersiz Buharlaşma
      • Aşırı Nemlendirme Potansiyeli
      • Tıkanma ve Bakım
      • Makinelerde Su Damlacıkları Riski
        • Korozyon!
      • Yüksek Enerji Tüketimi
      • Tutarlı Olmayan Nem Dağılımı
      • Bakteriyel Kontaminasyon Riski
      • Su Kalitesi Hassasiyeti

Adiabatik Soğutma ve Nemlendirme

      • Sıcak İklim İçin Adiabatik Soğutma
      • Soğuk Su Ekleme
      • Su Filtrasyonu

Endüstriyel Plug Fanlar

Endüstriyel Tip Damper

IIoT – Endüstriyel Nesnelerin İnterneti

  • Sensörler ve Cihazlar: Endüstriyel makineler ve ekipmanlar gerçek zamanlı veri toplayan sensörlerle donatılmıştır. Bu sensörler sıcaklık, nem, titreşim, basınç ve daha fazlası gibi parametreleri izler.
  • Veri İletişimi:Veri Analitiği: Toplanan verileri işlemek için gelişmiş analitik ve makine öğrenimi kullanılır. Bu analizden elde edilen bilgiler operasyonları iyileştirmeye, bakım ihtiyaçlarını tahmin etmeye ve iş akışlarını optimize etmeye yardımcı olur.
  • Otomasyon ve Kontrol: Gerçek zamanlı izleme ve veri odaklı bilgilerle IIoT, makinelerin, sistemlerin ve süreçlerin daha otomatik ve verimli bir şekilde kontrol edilmesini sağlayarak insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır.
  • Öngörücü Bakım: IIoT, veri eğilimlerine göre ekipmanın ne zaman arızalanabileceğini veya bakıma ihtiyaç duyabileceğini tahmin etmeye yardımcı olur.
  • Enerji Verimliliği: IIoT çözümleri, operasyonları gerçek zamanlı verilere göre ayarlayarak enerji kullanımını optimize edebilir, böylece atığı azaltır ve sürdürülebilirliği iyileştirir.
  • Sıcaklık Kontrolüyle Birlikte Ücretsiz Soğutma

  • Doku Ventilasyonunda IIoT Kullanım Örnekleri:
      • OSHA standartlarını korumak için hava kalitesi parametrelerinin gerçek zamanlı izlenmesi.
      • Basınç düşüşü verilerine dayalı filtre değişimleri için otomatik uyarılar.
      • Enerji tasarrufu ve daha iyi toz yakalama için optimize edilmiş fan hızı kontrolü.
  • Gelişmiş Analitikler:
      • Nem ve sıcaklık dalgalanmalarındaki kalıpları belirlemek için makine öğrenimini kullanın ve mevsimsel değişiklikler sırasında kesinti süresini en aza indirin.
      • ACH (Saat Başına Hava Değişimi), enerji tüketimi ve ekipman sağlığı gibi KPI’ları görüntüleyen gerçek zamanlı gösterge panelleri.
  • Entegrasyon Avantajları:
      • HVAC sistemleri ve ERP (Kurumsal Kaynak Planlama) yazılımı arasında kesintisiz veri paylaşımı.
      • Birden fazla tesis için merkezi izleme ile geliştirilmiş karar alma.
  • Gelecek Trendler:
      • Otonom sistem optimizasyonu için AI kullanımı.
      • Havalandırma sistemlerine güç sağlamak için güneş panelleri gibi yenilenebilir enerji kaynaklarıyla entegrasyon.